CNN經典網絡：LeNet、AlexNet、NIN、VGG
LeNet CNN的開山之作，是LeCun在98年解決手寫是數字識別任務時提出的，從那時起CNN的基本架構就定下來了：卷積、池化、全連接層。 網絡結構 如圖 3.1 所示，最早的 LeNet 有 7 層網絡，包括 3 個卷積層， 2 個池化層，2 個全連接層，其中輸入圖像的尺寸是 32x32。 C1 層爲卷積層，有 6 個 5*5 的卷積核，原始圖像送入卷積層，因此生成了6 個（32-5+1） x
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