基於高斯混合模型（GMM）腦部腫瘤分割算法

1. 前言 說到圖像分割，首先想到的便是諸如OTSU算法、區域自動生長之類的傳統算法。雖然，這些算法的實現原理各不相同，但是有以下的缺點 1. 分割算法沒有很好的自動化能力，比如區域生長算法 2. 分割的結果並不是最適宜的區域，比如OTSU 針對這樣的問題，這裏給出一種基於統計分析模型的自動化腫瘤分割方法。思路見下面的敘述。 2. 算法思路 首先分析拿到一張腫瘤圖像進行分析 從上面的圖中可以看到，

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