機器學習以及scikit-learn庫功能概述

一、機器學習 定義：機器學習是從數據中自動分析獲取模型，並利用模型對未知數據進行預測。 分類： 監督學習：在訓練模型時提供給學習系統訓練樣本以及樣本對應的類別標籤。 目標：利用一組帶有標籤的數據學習從輸入到輸出的映射，然後將這種映射關係應用到未知數據上（離散數據–>分類問題，連續數據–>迴歸問題） 無監督學習：訓練數據包含一組輸入向量而沒有相應的目標值。 目標：發現原始數據中相似樣本的集合（聚類）

>>阅读原文<<