卷積神經網絡模型概念與理解

博文的編寫，主要參考網上資料並結合個人見解僅供學習交流使用，如有侵權請聯繫博主刪除，原創文章轉載請註明出處。 本文簡單介紹 AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet四個模型 AlexNet AlexNet (2012 Imagenet Champion )包含了八個學習層，五個卷積層和三個全連接層 輸入數據：227×227×3 卷積核：11×11×3；步長：4；數量（也就是輸出個數

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