機器學習降維方法概括
版權聲明：本文爲博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 目錄(?)[-] LASSO通過參數縮減達到降維的目的 主成分分析PCA 小波分析 線性判別LDA 拉普拉斯映射 深度學習SparseAutoEncoder 矩陣奇異值分解SVD LLE局部線性嵌入 Isomap等距映射 最近刷題看到特徵降維相關試題，發現自己瞭解的真是太少啦，只知道最簡單的降維方法，這裏列出了常見的降維方法，有些算法並沒有詳細
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