機器學習----SVM支持向量機

一、什麼是SVM 二、原理 三、SVM 線性SVM 非線性SVM 四，代碼展示 五、參數調優 六，總結 一、什麼是SVM 先看思維導圖： ● 左邊是求解基本的SVM問題 ● 右邊是相關擴展 一張圖解決問題 SVM支持二分類，不適用於多分類 二、原理 SVM方法是通過一個非線性映射p，把樣本空間映射到一個高維乃至無窮維的特徵空間中（Hilbert空間），使得在原來的樣本空間中非線性可分的問題轉化爲在

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