機器學習與統計建模 —— 協方差與相關係數

協方差 二維隨機變量 (X，Y) ( X ， Y ) ， X X 與 Y Y 之間的協方差定義爲： Cov(X,Y)=E[X−E(X)][Y−E(Y)] C o v ( X , Y ) = E [ X − E ( X ) ] [ Y − E ( Y ) ] 其中， E(X) E ( X ) 爲分量 X X 的期望， E(Y) E ( Y ) 爲分量 Y Y 的期望 協方差 Cov(X,Y) C o

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