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pytorch_task5 卷積神經網絡基礎;leNet;循環神經網絡進階
時間 2020-07-03
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Task5 卷積神經網絡 二維卷積層 卷積層應用 二維互相關運算 互相關運算與卷積運算 特徵圖與感覺野 填充和步幅 LeNet 卷積神經網絡 本節咱們介紹卷積神經網絡的基礎概念,主要是卷積層和池化層,並解釋填充、步幅、輸入通道和輸出通道的含義。web 二維卷積層 本節介紹的是最多見的二維卷積層,經常使用於處理圖像數據。 二維卷積層將輸入和卷積核作互相關運算,並加上一個標量偏置來獲得輸出。卷積層的模
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