伯禹AI-task 05 卷積神經網絡基礎 leNet 卷積神經網絡進階

（一）卷積神經網絡的基礎   1.  CNN中的基礎概念：卷積層和池化層，填充、步幅、輸入通道和輸出通道含義。     此處解釋一個較簡單問題：兩個連續的3*3卷積核的感受野與一個5*5卷積核的感受野相同！    如上圖所示3*3的輸入在1個2*2的卷積覈計算後等得到一個2*2的輸出，我們在試想一個2*2的卷積核與圖中2*2的輸出作用，將得到一個整數z,此時我們便可以說z再上一層的感受野是4，在上

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