動手學DL|Task5 LeNet+卷積神經網絡進階+循環神經網絡進階

LeNet 筆記 使用全連接層的侷限性： 圖像在同一列鄰近的像素在這個向量中可能相距較遠。它們構成的模式可能難以被模型識別。 對於大尺寸的輸入圖像，使用全連接層容易導致模型過大。 使用卷積層的優勢： 卷積層保留輸入形狀。 卷積層通過滑動窗口將同一卷積核與不同位置的輸入重複計算，從而避免參數尺寸過大。 LeNet-5是Yann LeCun等人在多次研究後提出的最終卷積神經網絡結構，一般LeNet即指

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