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《動手學深度學習》筆記 Task05 卷積神經網絡基礎;leNet;卷積神經網絡進階
時間 2020-12-27
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卷積神經網絡基礎 本節我們介紹卷積神經網絡的基礎概念,主要是卷積層和池化層,並解釋填充、步幅、輸入通道和輸出通道的含義。 二維卷積層 本節介紹的是最常見的二維卷積層,常用於處理圖像數據。 二維互相關運算 二維互相關(cross-correlation)運算的輸入是一個二維輸入數組和一個二維核(kernel)數組,輸出也是一個二維數組,其中核數組通常稱爲卷積核或過濾器(filter)。卷積核的尺寸通
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