關於神經網絡中隱藏層和神經元的深入理解

最近複習了一下基礎知識，看到MLP的結構，關於隱藏層和神經元有了新的一些理解。 隱藏層的意義 要說明隱藏層的意義，需要從兩個方面理解，一個是單個隱藏層的意義，一個是多層隱藏層的意義。 單個隱藏層的意義 隱藏層的意義就是把輸入數據的特徵，抽象到另一個維度空間，來展現其更抽象化的特徵，這些特徵能更好的進行線性劃分。 舉個栗子，MNIST分類。 輸出圖片經過隱藏層加工, 變成另一種特徵代表 (3個神經元

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