01.神經網絡和深度學習-淺層神經網絡

淺層神經網絡 文章目錄 淺層神經網絡 3.1 神經網絡的概覽 3.2 神經網絡的表示 3.3 單個樣本的計算神經網絡的輸出 3.4 多個樣本的神經網絡的輸出 3.5 激活函數 sigmoid函數 tanh函數 ReLu 函數 Leaky Relu 選擇激活函數的經驗法則 3.7 爲什麼需要非線性激活函數 3.9 神經網絡的梯度下降——反向傳播 3.11 隨機初始化參數 第二門課 改善深層神經網絡：

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