CVTE-機器學習基礎問題

2018.7.27 機器學習基礎 1、迴歸 分類 聚類的區別 classification (分類)：分類技術預測的數據對象是離散值。  regression (迴歸)：迴歸技術預測的數據對象是連續值。迴歸模型包括一元迴歸和多元迴歸，線性迴歸和非線性迴歸。  clustering (聚類)：聚類算法用於在數據中尋找隱藏的模式或分組。聚類算法構成分組或類，類中的數據具有更高的相似度。聚類建模的相似度

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