深度學習與計算機視覺[CS231N] 學習筆記（2.3）：線性迴歸（Linear Classification）

本次我們基於線性迴歸的圖像分類算法，採用的數據集合是CIFAR10，具體信息如下圖所示。 參數化方法：線性迴歸 如下圖所示，我們將含有貓的圖像數據設爲x，這裏的x是一個列向量，他總共有32×32×3個元素（是一個3072行1列的列向量），這裏的3代表的是存儲彩色圖像所用到的自然光的三原色的值（注意自然光三原色指的是RGB，與顏料三原色不同）。而這裏的W是某個參數（也可以理解爲權重），向量x與參數W

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