論文筆記：On the Strength of Character Language Models for Multilingual Named Entity Recognition

簡介 本文提出了一種簡單的、語料庫無關的Character-level Language Model（CLM）。該方法不需要上下文信息即可判斷token是否是entity。作者進一步將該方法用於一些經典的NER系統中以提高其識別效果。 Methods 在CLM中，每一個token都被看成一個句子，每個字母看做一個詞，比如「Obama」會被看做句子「O b a m a」，以此訓練語言模型。 本文方法

>>阅读原文<<