END-TO-END NAMED ENTITY RECOGNITION AND RELATION EXTRACTION USING PRE-TRAINED LANGUAGE MODELS

ABSTRACT 最新的聯合模型通常依賴於外部自然語言處理（NLP）工具，性能好壞取決於工具在該領域的好壞 我們提出了一種神經網絡，端到端模型，用於聯合提取實體及其關係，該模型不依賴外部NLP工具，並且集成了一個大型的，經過預先訓練的語言模型。由於我們模型的大部分參數都是經過預先訓練的，並且避免重複進行自我關注，因此我們的模型可以快速進行訓練。 INTRODUCTION In the biomed

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