【論文筆記】Neural Architectures for Named Entity Recognition

NER的深度學習方法：最經典最state-of-the-art的模型就是LSTM+CRF 本文最大的特點是應用pre-trained word embedding，以及character-based word embedding，更好的捕捉到了形態和正交的信息。 以下是CRF層訓練模型，數據流動圖，以及訓練過程中計算scores的大致流程，在infer新的word’s label時，previou

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