【論文筆記】Character-Aware Neural Language Models
一、概要 該文章發於AAAI 2016，作者提出了僅建立在字符輸入，預測在詞水平上進行的一個神經語言模型（NLM）。當輸入一個LSTM循環神經網絡語言模型（RNN-LM）時，該模型在字符上啓用了一個卷積神經網絡（CNN），讓該CNN的輸出通過一個 Highway Network，使得效果得到進一步提升。該模型非常適用於形態豐富的語言上，因爲其可以獲取到豐富的語義和拼寫信息。 二、模型方法 2.
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