JavaShuo
欄目
標籤
論文筆記Baseline Needs More Love:On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms
時間 2021-01-02
欄目
Microsoft Office
简体版
原文
原文鏈接
摘要 在NLP的文本序列相關的任務中,深度學習的方法被廣泛使用。但是深度學習模型的參數多、計算量大,所以不易於訓練。對於深度學習模型的效果,也缺乏嚴格的研究。在這篇文章中,我們對兩種方法進行對比,即簡單的、基於word-embedding、包含了pooling操作的SWEMs,以及基於word-embedding的 CNN/RNN模型。出人意料的是,在大部分任務中,SWEMs的效果能夠打平甚至超過
>>阅读原文<<
相關文章
1.
《Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms》
2.
論文筆記:Panoptic-DeepLab: A Simple, Strong, and Fast Baseline for Bottom-Up Panoptic Segmentation
3.
《Simple Online and Realtime Tracking》SORT論文筆記
4.
論文筆記:SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING(SORT)
5.
Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling (and A Strong Convolutional Baseline)
6.
Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling (and A Strong Convolutional Baseline)
7.
baseline needs more love 簡單網絡vs複雜網絡(1)——baseline
8.
Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling[論文筆記]
9.
論文筆記: (compact) Bilinear Pooling, Confusion
10.
【論文筆記】Character-Aware Neural Language Models
更多相關文章...
•
ASP.NET Razor - 標記
-
ASP.NET 教程
•
CAP理論是什麼?
-
NoSQL教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
論文筆記
needs
pooling
baseline
mechanisms
associated
models
simple
論文
論文閱讀筆記
Microsoft Office
MyBatis教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
CVPR 2020 論文大盤點-光流篇
2.
Photoshop教程_ps中怎麼載入圖案?PS圖案如何導入?
3.
org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the
4.
SonarQube Scanner execution execution Error --- Failed to upload report - 500: An error has occurred
5.
idea 導入源碼包
6.
python學習 day2——基礎學習
7.
3D將是頁遊市場新賽道?
8.
osg--交互
9.
OSG-交互
10.
Idea、spring boot 圖片(pgn顯示、jpg不顯示)解決方案
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
《Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms》
2.
論文筆記:Panoptic-DeepLab: A Simple, Strong, and Fast Baseline for Bottom-Up Panoptic Segmentation
3.
《Simple Online and Realtime Tracking》SORT論文筆記
4.
論文筆記:SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING(SORT)
5.
Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling (and A Strong Convolutional Baseline)
6.
Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling (and A Strong Convolutional Baseline)
7.
baseline needs more love 簡單網絡vs複雜網絡(1)——baseline
8.
Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling[論文筆記]
9.
論文筆記: (compact) Bilinear Pooling, Confusion
10.
【論文筆記】Character-Aware Neural Language Models
>>更多相關文章<<