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機器學習之SVM介紹
時間 2021-01-12
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一、SVM support vector machine,在機器學習中,SVM 既可以做迴歸,也可以做分類器。 SVM 主要是幫我們找到一個超平面,使不同的樣本分開,並且是各個樣本集到超平面的距離之和最大化。 支持向量就是距離超平面最近的樣本點,確定了支持向量也就確定了超平面。 二、硬間隔、軟間隔和非線性 SVM 硬間隔:在滿足線性可分的基礎上,分類完全正確,不存在分類出錯的情況 軟間隔:在滿
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