機器學習之SVM介紹

一、SVM support  vector  machine，在機器學習中，SVM 既可以做迴歸，也可以做分類器。 SVM 主要是幫我們找到一個超平面，使不同的樣本分開，並且是各個樣本集到超平面的距離之和最大化。 支持向量就是距離超平面最近的樣本點，確定了支持向量也就確定了超平面。 二、硬間隔、軟間隔和非線性 SVM 硬間隔：在滿足線性可分的基礎上，分類完全正確，不存在分類出錯的情況 軟間隔：在滿

>>阅读原文<<