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學習——機器學習之初始SVM
時間 2021-01-19
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本文轉載自知乎問題 支持向量機(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik於1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢,並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問題中。 支持向量機方法是建立在統計學習理論的VC維理論和結構風險最小原理基礎上的,根據有限的樣本信息在模型的複雜性(即對特定訓練樣本的學習精度,Accuracy
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