機器學習與深度學習系列連載： 第一部分 機器學習（十二）集成學習（Ensemble）

集成學習（Ensemble） 1. Bagging 咱們考慮當結果的方差variance 很大，如何下降 variance。（誤差和方差的概念之前博客中專門講過）html 咱們能夠考慮「平行宇宙」，不一樣的training set 中生成不一樣的模型，而後作平均或者投票voting。 web 2. Decision Tree（複習Review） 咱們複習上一節的決策樹的概念。 咱們一塊兒作一個有意

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