機器學習與深度學習系列連載： 第二部分 深度學習（三）反向傳播 Backpropagaton

反向傳播 Backpropagaton 神經網絡之所以能夠工作，反向傳播 Backpropagaton 算法功不可沒。 上節我們一起學習了Gradient Decent， 由於可能有數百萬的參數，BP算法更加高效。 鏈式規則 Chain Rule 導數可以進行傳遞： 反向傳遞 Backpropagaton 前向 Forward pass 爲每一個參數 計算 ??/?? 後向 Backward pa

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