曼孚科技：人工智能，真的須要很多「人工」

「你對將來的人工智能世界有什麼暢想?」

「機器能獨立思考，並像人同樣勝任任何智力性任務，就像科幻電影裏的機器人同樣，無所不能。」

關於人工智能的將來，每一個人都有不一樣的暢想，可能正如上文所闡述的同樣，在不少人心中將來的人工智能技術將無所不能，能夠思考、能夠有智慧、甚至有可能會徹底取代人類。

事實上，以上關於人工智能將來的暢想場景在學術界被稱爲「強人工智能」或者「超強人工智能」，在這樣的場景下機器將在不少領域取代人類完成各類任務。

這能夠說是人工智能行業發展的終極目標，可是正如任何新技術在誕生的伊始都會伴有巨大爭議同樣，人工智能亦是如此。機器代替人類即意味着不少人的工做機會將會被壓縮，所以不少人都在擔憂人工智能技術的應用會致使大規模失業。

事實上，對於這種狀況其實沒必要過度擔憂，一方面強人工智能距離目前仍然十分遙遠，另外一方面，正如人工智能的名稱中「人工」同樣，人工智能，其實真的須要很多人工。

而這些人工的主要彙集地就是「數據標註」行業。

數據標註，又被稱爲人工智能行業的基石。目前國內從事數據標註行業的總人數已達上千萬，且呈現出不斷增加的趨勢。

這上千萬的人羣中，數據標註員佔據了絕大部分，從他們手裏標註出來的數據被用在了機器學習的各類領域，構成了人工智能行業最基礎的一環。

然而，與人工智能行業「高大上」的標籤相比，數據標註行業顯然要樸素的多，但低調並不意味標註數據不重要，目前不少企業都意識到了標註數據的重要性。

人工智能行業有個衆所周知的事實：數據標註得越精準，對算法模型訓練的效果就越好，模型也越容易落地。

大部分算法在擁有足夠多普通標註數據的狀況下，可以將準確率提高到95%，但從95%再提高到99%甚至99.9%，就須要大量高質量的標註數據。能夠說，高質量的數據是制約模型和算法突破瓶頸的關鍵指標。

而這些高質量的數據就依靠高素質的數據標註員進行產出，將來高素質數據標註員的需求量將進一步擴大，人工依舊是推動人工智能行業快速發展的最重要一環。