人工智能-》金融科技

大數據的有效性|–【數據噪音】信噪比 提取有效數據 |– 【快】處理數據web 實踐：|–業務 【需求】 |– 數據處理【方法】 |–處理的結果【可用】 **大數據的前提要有數據量的基礎svg FDT 金融創新工廠：風險管理，尋求剝離風險後的收益學習 系統實現： A.數據處理【從和角度處理，切取】 | |—-特徵提取 | |—-模型訓練 | |—-評價系統【標準】 //理論與現實的區別：數據域/邊

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