利用numpy對矩陣進行歸一化處理的方法

本文不講歸一化原理，只介紹實現（事實上看了代碼就會懂原理），代碼以下：python def Normalize(data): m = np.mean(data) mx = max(data) mn = min(data) return [(float(i) - m) / (mx - mn) for i in data] 代碼只有5行並不複雜，可是須要注意的一點是必定

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