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直觀理解 梯度(gradient)
時間 2020-12-30
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梯度 在機器學習中,我們通常需要對問題進行建模,然後可以得到一個成本函數(cost function),通過對這個成本函數進行最小化,我們可以得到我們所需要的參數,從而得到具體的模型。這些優化問題中,只有少部分可以得到解析解(如最小二乘法),而大部分這類優化問題只能迭代求解,而迭代求解中兩種最常用的方法即梯度下降法與牛頓法。 梯度概念是建立在偏導數與方向導數概念基礎上的。所謂偏導數,簡單來說是對於
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