ML重要概念:梯度(Gradient)與梯度下降法(Gradient Descent)

引言  機器學習欄目記錄我在學習Machine Learning過程的一些心得筆記,涵蓋線性迴歸、邏輯迴歸、Softmax迴歸、神經網絡和SVM等等,主要學習資料來自網上的免費課程和一些經典書籍,免費課程例如Standford Andrew Ng老師在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial,經典書籍例如《統計學習方法》等,同時也參考了大量網上的相關資料(在後面列出)。      前
相關文章
相關標籤/搜索