Logistic Regression

本文參考自: 原文地址      廣義線性迴歸是探索「響應變量的期望」與「自變量」的關係，以實現對非線性關係的某種擬合。這裏面涉及到一個「連接函數」和一個「誤差函數(因變量的分佈函數)」，「響應變量的期望」經過連接函數作用後，與「自變量」存在線性關係。選取不同的「連接函數」與「誤差函數(因變量的分佈函數)」，「」可以構造不同的廣義迴歸模型。 當誤差函數取「二項分佈」而連接函數取「logit函數」時

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