word2vec中的數學原理一 目錄和前言

最近在看詞向量了，由於這個概念對於語言模型，nlp都比較重要，要好好的學習一下。把網上的一些資料整合一下，搞個系列。

主要參考：    word2vec 中的數學原理詳解                 本身動手寫 word2vec

 

word2vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一個用於獲取 word vector 的工具包，它簡單、高效，所以引發了不少人的關注。

因爲 word2vec 的做者 Tomas Mikolov 在兩篇相關的論文 [3,4] 中並無談及太多算法細節，於是在必定程度上增長了這個工具包的神祕感。

一些按捺不住的人因而選擇了經過解剖源代碼的方式來一窺究竟，出於好奇，我也成爲了他們中的一員。讀完代碼後，以爲收穫頗多，整理成文，給有須要的朋友參考。