學習：word2vec原理
複製鏈接 word2vec是google在2013年推出的一個NLP工具，它的特點是將所有的詞向量化，這樣詞與詞之間就可以定量的去度量他們之間的關係，挖掘詞之間的聯繫。雖然源碼是開源的，但是谷歌的代碼庫國內無法訪問，因此本文的講解word2vec原理以Github上的word2vec代碼爲準。本文關注於word2vec的基礎知識。 word2vec原理(一) CBOW與Skip-Gram模型基礎
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