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聚類算法知識點整理
時間 2021-01-13
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聚類分析能夠解決的問題 數據集可以分爲幾類、每個類別有多少樣本量、不同類別中各個變量的強弱關係如何、不同類別的典型特徵是什麼、基於類別劃分的其他應用(如圖片壓縮) 知識點1:Kmeans流程,時間複雜度,優缺點,影響因素,改進方法 知識點2:KNN訓練邊界、KNN流程、K值選擇方法、應用場景 知識點3:聚類應用場景,分類,原理,評價指標 知識點4:相似性度量、距離度量 1. K-me
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