Ordinal Hyperplanes Ranker with Cost Sensitivities for Age Estimation筆記

概述 這是一篇cvpr2011的文章，採取了和10年文章近乎相同的思路，多個二分類+SVM解決人臉年齡估計的問題，主要的改進在於：1、對於每個二分類問題採取不同的超平面進行分割（10年的所有超平面都是平行的）2、對於不同的度量性能的方法(CS、MAE)採用不同的損失函數，得到了性能上的提升. 方法 對於每個二分類問題計算損失函數如下：   如果從現在深度學習的觀念來看的話，前一項wk的內積就是正則

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