CVPR：Facial Expression Intensity Estimation Using Ordinal Information

時間 2021-01-04

標籤 Machine Learning Affective computing Expression intensity 简体版

原文原文鏈接

Facial Expression Intensity Estimation Using Ordinal Information Abstract 先前工作不足之處：大都關注於基本的表情的識別，只有少部分工作關注連續的表情強度的檢測。原因是缺乏有標記的表情強度的數據。本文工作：將表情的強度檢測看成一個迴歸問題，通過利用面部表情的onset-apex-offset演化模型，本文的方法可以處理不同數

>>阅读原文<<

1. CVPR: Bilateral Ordinal Relevance Multi-instance Regression for Facial Action Unit Intensity
2. Human Poe Estimation with Spatial Contextual Information
3. Dense Scene Information Estimation Network for Dehazing_CVPR2019
4. Facial Expression Recognition Using KCCA
5. Facial Action Unit Intensity Estimation via Semantic Correspondence Learning with Dynamic Graph Conv
6. NID-SLAM: Robust Monocular SLAM using Normalised Information Distance - Part2
7. Using SQL Script Get Information about ASM
8. Using Object Information for Spotting Text
9. [MST] Derive Information from Models Using Views
10. DIM（Learning deep representations by mutual information estimation and maximization）
更多相關文章...
• XML Schema field 元素 - XML Schema 教程
• ASP ServerVariables 集合 - ASP 教程
• Composer 安裝與使用
• RxJava操作符（六）Utility

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

最新文章

1. python的安裝和Hello，World編寫
2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
4. static關鍵字和構造代碼塊
5. JVM筆記
6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
9. 數據預處理---缺失值
10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

1. CVPR: Bilateral Ordinal Relevance Multi-instance Regression for Facial Action Unit Intensity
2. Human Poe Estimation with Spatial Contextual Information
3. Dense Scene Information Estimation Network for Dehazing_CVPR2019
4. Facial Expression Recognition Using KCCA
5. Facial Action Unit Intensity Estimation via Semantic Correspondence Learning with Dynamic Graph Conv
6. NID-SLAM: Robust Monocular SLAM using Normalised Information Distance - Part2
7. Using SQL Script Get Information about ASM
8. Using Object Information for Spotting Text
9. [MST] Derive Information from Models Using Views
10. DIM（Learning deep representations by mutual information estimation and maximization）

>>更多相關文章<<