目標檢測系列：STDN(Scale-Transferrable Object Detection)
論文鏈接：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhou_Scale-Transferrable_Object_Detection_CVPR_2018_paper.pdf 1. Introduction 本文的初衷是利用多尺度來對檢測結果提升，上圖是不同的多尺度方式的操作方式，圖a 是最傳統的one-stage方式，例如，yol
相關文章
- 1. 目標檢測（Object Detection）
- 2. 目標檢測 object-detection
- 3. 目標檢測(Object Detection) YOLO
- 4. 目標檢測（Object detection）
- 5. 深度學習目標檢測(object detection)系列（四） Faster R-CNN
- 6. 深度學習目標檢測(object detection)系列（一） R-CNN
- 7. 深度學習目標檢測(object detection)系列（八）YOLO2
- 8. 深度學習目標檢測(object detection)系列（三） Fast R-CNN
- 9. 【目標檢測】Retinanet：Focal Loss for Dense Object Detection
- 10. 目標檢測 | RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection
- 更多相關文章...
- • Maven 構建 & 項目測試 - Maven教程
- • 使用TCP協議檢測防火牆 - TCP/IP教程
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 目標檢測（Object Detection）
- 2. 目標檢測 object-detection
- 3. 目標檢測(Object Detection) YOLO
- 4. 目標檢測（Object detection）
- 5. 深度學習目標檢測(object detection)系列（四） Faster R-CNN
- 6. 深度學習目標檢測(object detection)系列（一） R-CNN
- 7. 深度學習目標檢測(object detection)系列（八）YOLO2
- 8. 深度學習目標檢測(object detection)系列（三） Fast R-CNN
- 9. 【目標檢測】Retinanet：Focal Loss for Dense Object Detection
- 10. 目標檢測 | RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection