深度學習——NIN

NIN：Network in Network網絡（NiN） 作用是提高了CNN的局部感知區域（Bottleneck layer瓶頸層） 1X1的卷積層，做降維度或升維度；他的核大小爲1X1（深度待定義） 降維例子：如輸入爲8X1X 1X5（輸入核爲8，輸出核爲5） 意義：做特徵的重新整合，如輸入的8層比較稀疏，可輸出5層比較密集的特徵；降維爲後續的卷積層做準備；

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