深度學習——NIN

NIN:Network in Network網絡(NiN) 作用是提高了CNN的局部感知區域(Bottleneck layer瓶頸層) 1X1的卷積層,做降維度或升維度;他的核大小爲1X1(深度待定義) 降維例子:如輸入爲8X1X 1X5(輸入核爲8,輸出核爲5) 意義:做特徵的重新整合,如輸入的8層比較稀疏,可輸出5層比較密集的特徵;降維爲後續的卷積層做準備;
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