[深度學習]經典網絡結構(四)——NIN
#本文意爲總結自己學習的網絡模型,以留作筆記使用，如有錯誤,歡迎在下方評論 一、簡介 NIN改進了傳統的CNN，採用了少量參數就取得了超過AlexNet的性能，AlexNet網絡參數大小是230M，NIN只需要29M 二、網絡結構 NIN文章使用的網絡架構如圖（總計4層）：3mlpconv + 1global_average_pooling 改進： 1、傳統CNN使用的通用線性模型（general
相關文章
- 1. 深度學習: NIN (Network in Network) 網絡
- 2. 深度學習筆記（二）NIN網絡
- 3. 【深度學習】經典卷積神經網絡結構說明
- 4. 詳解深度學習之經典網絡架構（四）：VGG-Net
- 5. 深度學習——NIN
- 6. 神經網絡系列（四）--NIN 網絡結構
- 7. 深度學習（07）-- 經典CNN網絡結構（Inception (v1-v4)）
- 8. [深度學習]經典網絡結構(五)——VGGNet
- 9. [深度學習]經典網絡結構(三)——ZFNet(2013)
- 10. [深度學習]經典網絡結構(二)——Alexnet(2012)
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
