混合時空圖卷積網絡：利用導航數據改進交通預測效果 | KDD 2020

做者 | 高德機器學習團隊php 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）算法 引言 編程   時空預測（spatio-temporal forecasting）在天氣預報、運輸規劃等領域有着重要的應用價值。交通預測做爲一種典型的時空預測問題，具備較高的挑戰性。平常通勤中的規律每每相對容易挖掘，但交通情況還會受影響於各類難以預知的事件（例如娛樂慶典活動的舉辦、惡劣天氣等）。以往的研究中

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