基於時空圖卷積注意力網絡的交通速度預測

文章用到了Transformer，前面簡介部分見下面的鏈接~ 基於時空圖卷積注意力網絡的交通速度預測 5、主體內容 文章利用過去12個時間段的速度數據預測未來12個時間段的歷史數據，採用了encoder-decoder architecture。 5.1Encoder Architecture 該編碼器由空間注意和時間注意兩部分組成，用於預測未來序列。如圖1所示，單個編碼器層由三個順序子層組成:空

>>阅读原文<<