【2020頂會IJCAI】利用圖卷積網絡進行長短期流量預測

  概述： 交通預測是一個經典的時空預測問題，具有許多實際應用，如智能路線規劃、動態交通管理和基於位置的智能應用。 由於交通數據的高度非線性和複雜性，近年來深度學習方法引起了人們的極大興趣。然而，很少有方法能同時滿足長期和短期的預測任務。針對現有研究的不足，在這篇論文中，我們提出了一個新的深度學習框架稱爲長期短期圖卷積網絡(LSGCN)處理兩種流量預測任務。在這個框架中，我們提出了一個新的圖注意網

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