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時空圖卷積神經網絡(STGCN):一個用於交通預測的神經網絡框架
時間 2021-01-06
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論文簡介 北大發表在IJCAI 2018的一篇論文,論文題目:Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting,谷歌學術被引量296。 論文背景 實時交通預測是一個重要而複雜的問題,因爲其不僅存在高度非線性和複雜的交通流,傳統的預測方法經常忽視了時間和空間上
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