深度學習之sklearn-user guide 1.4

Support vector machines (SVM)，中文譯名支持向量機，是監督學習的一種，可以用來做分類、迴歸以及異常檢測。 支持向量機有如下優點： 在高維空間中有效。 假設樣本的維度比樣本數量還要多，它仍然是有效的。 在決策函數彙總使用訓練樣本的一個子集，內存效率高 不同的核函數都可作爲決策函數。sklearn中提供了常見的核函數，但是也可以自定核函數。 在sklearn中支持向量機的輸

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