集成算法學習筆記

文章目錄 什麼是集成算法 常見的集成算法 Bagging 隨機森林 隨機森林的特點 優點 缺點 樹的數量 boosting模型 adBoost工作流程 Stacking模型 什麼是集成算法 把多個基礎算法一起拿來用，就是集成算法··· 目的就是讓結果更加準確，讓分類器的效果更好。 常見的集成算法 Bagging——訓練多個分類器取平均 Boosting——從弱學習器開始加強，通過加權來進行訓練：

>>阅读原文<<