集成學習筆記

本文的課程來源： https://www.bilibili.com/video/av23908372/?p=3 集成模型需要各種各樣的子模型： 但同時我們又不需要很高的準確率： 隨着子模型地增加，總體準確率上升。 具體地，創建差異（每個子模型是看樣本數據的一部分）有兩種方式： 下面用代碼來實現一個集成學習： 準備數據： 使用Bagging訓練數據： n_estimators 表示子模型的個數，ma

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