第一部分:大數據時代的思惟變革算法
(1)不是隨機樣本,而是全體數據大數據
小數據時代的隨機抽樣,用最少的數據得到更多的信息轉變爲全數據模式,高效的處理分析能力 spa
小數據時代,樣本選擇的隨機性比樣本數量更重要blog
(2)不是精確性,而是混雜性監控
容許不精準基礎
大數據時代的簡單算法比小數據的複雜算法更有效方法
大數據讓咱們再也不期待精準性,也讓咱們沒法實現精確性,錯誤數據也會長期存在im
數據清洗技術
(3)不是因果關係,而是相關關係。數據
知道是什麼就夠了,不必知道爲何
創建在相關分析方法的基礎上的預測是大數據的核心
經過找到一個關聯關係,並監控它,咱們就能預測將來
第二部分:大數據時代的商業變革
(1)一切皆可量化
數據,從最不可能的地方提取出來
(2)取之不盡,用之不竭的數據創新
數據的價值,在於他的使用,而不是佔有自己
(3)數據、技術、思惟的單足鼎立
基於數據自己的公司
基於技能的公司
基於思惟的公司
大數據決定企業競爭力
第三部分:大數據時代的管理變革
(1)讓數據主宰一切的隱憂
我的隱私問題
我的自由問題
(2)責任與自由的信息管理