5月深度學習班第3課梯度降低法與反向傳播

梯度降低法與反向傳播html   梯度降低法 1.損失函數可視化 2.最優化 3.梯度降低 反向傳播 1.梯度與偏導 2.鏈式法則 3.直觀理解 4.Sigmoid例子網絡   兩個重要函數 得分函數 損失函數 核心目標 找到最合適的參數w. 使得損失函數取值最小化。 也就是最優化的過程函數   損失函數每每定義在很是高維的空間 好比CIFAR-10的例子裏一個線性分類器的權重矩陣

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