反向傳播與梯度降低的基本概念

反向傳播和梯度降低這兩個詞，第一眼看上去似懂非懂，不明覺厲。這兩個概念是整個神經網絡中的重要組成部分，是和偏差函數/損失函數的概念分不開的。git 神經網絡訓練的最基本的思想就是：先「蒙」一個結果，咱們叫預測結果h，看看這個預測結果和事先標記好的訓練集中的真實結果y之間的差距，而後調整策略，再試一次，這一次就不是「蒙」了，而是有依據地向正確的方向靠近。如此反覆屢次，一直到預測結果和真實結果之間相差

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