PyTorch: 梯度降低及反向傳播

線性模型 線性模型介紹 線性模型是很常見的機器學習模型，一般經過線性的公式來擬合訓練數據集。訓練集包括(x,y)，x爲特徵,y爲目標。以下圖： html 將真實值和預測值用於構建損失函數，訓練的目標是最小化這個函數，從而更新w。當損失函數達到最小時(理想上,實際狀況可能會陷入局部最優)，此時的模型爲最優模型，線性模型常見的的損失函數： python 線性模型例子 下面經過一個例子能夠觀察不一樣權重

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