【技術綜述】視頻分類/行爲識別研究綜述，從數據集到方法

視頻分類/行爲識別是計算機視覺領域中非常有挑戰性的課題，因爲其不僅僅要分析目標體的空間信息，還要分析時間維度上的信息，如何更好的提取出空間-時間特徵是問題的關鍵。本文總結了該領域的技術進展和相關數據集，技術進展從傳統特徵法到深度學習中的3DCNN，LSTM，Two-Stream等。 作者 | 言有三 編輯 | 言有三 1 視頻分類/行爲識別問題 首先我們要明確這是一個什麼問題，基於視頻的行爲識別包

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